AI in de praktijk - waarom AI maar niet doorbreekt in bedrijven
“Vandaag haalt slechts 25% van de bedrijven binnen de zes maanden waarde uit AI. En dat cijfer blijft al jaren hardnekkig op 25% staan.”
Dat percentage is geen technologisch probleem, zegt Mieke. Het is een menselijk probleem. Tijdens Work Smarter 2025 legde ze uit waarom AI zo vaak mislukt in bedrijven. En vooral: hoe je wél tot impact komt.
Mieke is Adjunct Professor aan Vlerick Business School en werkte eerder bij IBM, Microsoft, SAP en SAS. Ze is één van de meest gewaardeerde AI-experts in België en werd in 2024 uitgeroepen tot IT-persoon van het jaar.
Maar Mieke waarschuwt. Want AI faalt niet door technologie, maar door mensen die het niet durven te omarmen.
Bedrijven kopen tools, installeren modellen, rollen workshops uit … maar botsen op dezelfde valkuil: we willen wel AI, maar niet (te veel) veranderen.
We plakken AI boven op bestaande processen, zonder ze te herdenken. En vaak geven we AI volledige functies (denk aan klantcontact), terwijl AI eigenlijk alleen specifieke taken aankan. Dat veroorzaakt problemen, vertragingen en frustratie. En zo blijft dat 25%-cijfer keihard staan.
Veel organisaties denken lineair: AI kan tekst → laat AI dan de volledige copywriter zijn. Maar volgens Mieke werkt dat nooit: “AI is beter in staat om een website te maken. Wel, we gaan de website integraal door AI laten maken. Maar als die website later verandert, verlies je drie keer zoveel tijd als mens om die aanpassingen te doen”.
Daar gaat je tijdwinst.
AI is niet gemaakt om een volledige rol of proces over te nemen.
Het is wél ideaal voor:
- repetitieve, voorspelbare taken
- tijdrovende handelingen
- data-analyse
- voorbereidend werk
Wat AI niet kan? Menselijke nuance, ethiek, strategische afwegingen, context, uitzonderingen … juist dat wat processen zo menselijk en rommelig maakt.
Iedereen die ooit met een AI-klantenservice heeft gechat, weet het: simpele vragen gaan goed. Maar zodra iets afwijkt, loopt het mis.
Mieke verwoordt het scherp: “Processen hebben altijd uitzonderingen. Zo werkt het niet dat je een proces opdeelt in taken en die enkel aan een AI-agent geeft. Dat is letterlijk waanzin. Zelfs waanzin in het kwadraat.”
Onze valkuil?
We denken lineair, maar organisaties zijn dat niet. Processen zitten vol nuance, context, interpretatie. De oplossing is dus niet méér AI, maar slimmere AI. Náást mensen, niet in plaats van mensen.
Waarom faalt 75% dan? Niet door technologie, maar door het gebrek aan verandering.
Volgens Mieke moeten organisaties durven te kijken naar hun eigen aannames:
Past dit proces nog? Wie moet welke skills hebben? Wat laten we los?
Dat vraagt inductie: vanuit nieuwe signalen een nieuwe visie vormen.
En dat vinden we moeilijk. We denken liever deductief: van de huidige situatie vertrekken en die simpelweg optimaliseren.
Maar met AI kom je daar niet mee weg. Je moet durven herdenken, niet alleen verbeteren.
Mieke deelt twee voorbeelden die bijna iedereen kent. Juist omdat ze zo sprekend zijn.
BIC maakte ooit simpele wegwerppennen. Toen die markt kromp, had het bedrijf kunnen blijven optimaliseren. Maar ze kozen voor inductie: van pennen → naar alles wat “disposable” is.
Resultaat: explosieve groei door een compleet nieuwe categorie.
Het toont hoe belangrijk het is om oude aannames los te laten. Net zoals bedrijven vandaag moeten doen om AI echt te laten renderen.
Het merk Barbie zat jaren vast in een verouderd imago. Tot Mattel durfde te vragen: past dit nog in de huidige wereld? Het antwoord was nee. Want Barbie was te perfect, en daardoor herkenden mensen zichzelf daar niet meer in.
Het antwoord: nieuwe poppen, nieuwe campagnes en een film waarin duidelijk wordt dat Barbie niet perfect is. En dat je ook niet naar perfectie moet streven.
Voor AI-adoptie geldt exact hetzelfde: durf te breken met het oude, anders blijft innovatie steken.
Volgens Mieke moeten bedrijven vooral drie dingen doen:
- Begin klein (echt klein)
Mieke: “AI is fantastisch, maar begin vooral klein.” Dat betekent: niet meteen je volledige crm automatiseren. Start met één taak. Eén workflow. Eén pijnpunt. - Creëer interne rust met duidelijke kaders
Zonder houvast, kan je team al snel vastlopen. Zorg daarom voor:- AI-richtlijnen
- Een AI-register
- Duidelijke rollen
- Sandbox-omgevingen om veilig te experimenteren.
- Combineer mens en AI
AI kan:
analyseren • samenvatten • voorspellen • voorbereiden
Mensen moeten:
kiezen • interpreteren • context geven • bijsturen • richting bepalen
En samen levert dat juist waarde, maar los van elkaar niet.
We zitten volgens Mieke in een tweede AI-revolutie. Maar alleen organisaties die technologie combineren met verantwoordelijkheid én verandering, halen de beloofde impact.
Mieke: ”Er is volop materiaal beschikbaar om grip te krijgen op de complexe en voortdurend veranderende AI-wereld. Daardoor kan je als organisatie een duidelijke koers bepalen, wat intern voor rust zorgt.”
AI is geen hype. Geen bedreiging. En geen toverstok. Het is wél een sterk hulpmiddel … als je durft te veranderen.
Wil je ook dit jaar de laatste inzichten over AI (en ver daarbuiten) als eerste meekrijgen? Zorg dan dat je erbij bent op Work Smarter.
