De kloof tussen AI-geloof en realiteit bij Vlaamse kmo’s

Maar 13% van de Vlaamse kmo’s gebruikt AI structureel. Bij de rest blijft het vaak bij losse prompts en experimenten. Eigenlijk doet iedereen maar wat. 

Tijdens de webinar De kloof tussen AI-geloof en realiteit bij Vlaamse kmo’s gingen Teamleader CMO Sophie Soete en salesmanager Maxime Carels op zoek naar de verklaring. Hun belangrijkste conclusie: niet te lang nadenken. Je moet gewoon beginnen.

Veel ondernemers twijfelen nog wat AI nu écht kan opleveren. Opvallend genoeg blijkt uit onderzoek dat juist de mensen die AI het vaakst gebruiken, er ook het meest potentieel in zien:

• Slechts 11% van de ondernemers die AI nauwelijks gebruiken, ziet AI als een echte opportuniteit voor hun bedrijf.
• Bij ondernemers die AI structureel inzetten, stijgt dat naar 86%.

“Je kan het potentieel van AI niet zien vanaf de zijlijn.” 

Volgens Sophie ontstaat enthousiasme pas wanneer je AI daadwerkelijk gebruikt. 

Maxime kan dat uit eigen ervaring bevestigen. Twee jaar geleden was hij zelf nog behoorlijk sceptisch over AI. Tot hij ermee ging werken. Door ermee aan de slag te gaan, ontdekte hij steeds meer toepassingen. Inmiddels is hij juist een van de grootste voorstanders van AI binnen zijn team.

“Actie is echt dé key.”

Tip: pak je agenda er eens bij en plan het experimenteren met AI in. Begin klein, plan bijvoorbeeld elke twee weken een uur om met AI dingen uit te proberen. Of probeer samen met collega's één terugkerende taak slimmer aan te pakken. Niet ieder experiment hoeft iets op te leveren. Door te beginnen ontdek je vanzelf waar AI wél verschil maakt.

💡 Weet je nog niet goed waar je moet starten? In ons artikel starten met AI in je kmo ontdek je welke AI-tools geschikt zijn voor dagelijkse taken zoals e-mails schrijven, offertes opstellen en vergaderingen samenvatten.

AI gebruiken omdat iedereen het erover heeft? Daar kom je niet ver mee. Sophie zegt daarom ook: “Start niet bij de AI-hype, maar bij je ergernissen.”

Maak een lijst van terugkerende taken. Denk aan offertes maken, vergaderingen samenvatten of klantinformatie opzoeken. Vraag jezelf vervolgens af:

• Kost deze taak veel tijd?
• Krijg ik hier weinig energie van?
• Volgt deze taak steeds hetzelfde patroon? 

Is het antwoord op een van deze vragen “ja”? Dan is de kans groot dat AI je hierbij kan helpen.

Bij Maxime scheelt dat inmiddels flink wat tijd. Zo moest zijn team voorheen na een demo altijd handmatig de notities verwerken en een opvolgmail voor de klant voorbereiden. Nu nemen ze de demo op en laten ze AI de notities en een eerste versie van de e-mail klaarzetten. Die lopen ze zelf nog even na. Zo ging een taak van 45 minuten naar 3 à 4 minuten. Tel uit je winst.

Niet alles hoeft door AI gedaan te worden. Creatieve keuzes, strategisch denken of gesprekken met klanten? Dat blijft mensenwerk. Maar repetitief werk? Daar kan AI juist veel tijd besparen.

Zelf aan de slag gaan met AI is één ding. Maar dan de rest van je team nog … 

Vragen als “Mag dat wel?” en “Kan ik dat doen?” zijn volgens Maxime heel herkenbaar. Zorg daarom voor duidelijke afspraken. Welke tools gebruiken jullie? Welke bedrijfsinformatie mag je delen? En wanneer moet iemand het werk van AI controleren?

Sophie: “Een duidelijk standpunt is altijd beter dan stilzwijgende aannames.”

Dat is vooral bij kleinere kmo's belangrijk. Bij bedrijven met 2 tot 10 medewerkers doet 73% ‘maar wat’ met AI. Tegelijk wil 61% van de medewerkers begeleiding, opleiding en duidelijke richtlijnen rond AI-gebruik.

Je hoeft daarvoor echt geen AI-expert aan te nemen. Maar iemand moet wel de kar trekken, ruimte geven om te experimenteren en zorgen dat goede toepassingen binnen het team worden gedeeld.

Een losse prompt kan je al flink wat tijd besparen. Maar elke keer opnieuw uitleggen wie je klant is, wat je hebt afgesproken en waar je staat in een project, wordt al snel vervelend.

Daarvoor moet AI je bedrijf kennen:

• Waar staat je klantinformatie? 
• Welke afspraken zijn er gemaakt? 
• Hoe ziet een offerte eruit? 
• Welke projecten lopen er?

Dat lukt niet als je data verspreid staat over Excel-bestanden, mailboxen en losse tools. Centraliseer daarom je informatie en kies voor AI die geïntegreerd is in de software waarmee je al werkt.

Zo hoef je AI niet bij elke vraag opnieuw uit te leggen hoe je bedrijf in elkaar zit. Het kent de context en kan daardoor veel gerichter helpen.

AI implementeren begint niet bij technologie, maar bij doen. 

Dus: begin. Zoek naar taken waar je vandaag tijd aan verliest. Geef je team duidelijke kaders. Deel wat werkt en wat niet. En zorg dat AI uiteindelijk niet als losse tool naast je bedrijf staat, maar onderdeel wordt van de manier waarop je werkt. 

Wil je meer voorbeelden en inzichten van Sophie en Maxime? Bekijk de webinar De kloof tussen AI-geloof en realiteit bij Vlaamse kmo’s.